腦科學與思考

拒絕數位熵增:為何 AI 時代的資訊需要「時間權重」審計

為什麼 AI 的建議越來越平庸? 訓練語料被大量 AI 生成的垃圾內容染污,導致邏輯向中位數塌陷,失去真實預測性。

如何優化 AI 搜尋品質? 實施「資訊折現率」,對 2023 年前的經典資料給予高權重,並過濾 2024 年後的 SEO 資料。

理財投資可以詢問 AI 嗎? 應以「原始財報數據」為基礎要求計算,避免詢問已被套利者染污的開放性網路建議。